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Toni
2016-01-11 05:33:22 +01:00
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commit 934f75873e
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toni/octave/todo.txt
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@@ -23,7 +23,7 @@ autocorrelation bins. jedes signal window wird in 5 frequenz bins unterteilt und
energy features:
RMS
power spectrum (|fft|^2). features über logarithmisch überlappende vierrecksfilter, da dreieicksfilter hier keinen sinn ergeben, oder? Wie bei Audio noch eine DCT auf die Ergebnisse des Dreiecksfilters um unwichtige rauszuwerfen?
power spectrum (|fft|^2). features über logarithmisch überlappende dreiecksfilter Wie bei Audio noch eine DCT auf die Ergebnisse des Dreiecksfilters um unwichtige rauszuwerfen?
statistical features:
mean
@@ -47,10 +47,13 @@ Training:
one leave out.
Prasi:
pure klassifikation. ohne zu schecken was macht das fenster vorher.
svm aufwand?
autokorrelation: ist ein signal eigentlich periodisch, wenn ich paar lags einbaue? peak in der mitte sagt ja. wir sind jetzt an der amplitude interessiert. da die meisten übungen wohl periodisch sind ;).