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TeX
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\section{Experiments}
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ddd \cite{Ville09} dddd
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Evaluation:
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\begin{itemize}
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\item Filter ist immer der gleiche mit MultiPathPrediction und Importance Factors
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\item FBS Interval mit 500 und 7500 Partikeln auf 4 Pfaden mit SimpleSmoothingTrans
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\item BS Interval mit 500 zu 50 und 7500 zu 500 Partikeln auf auf 4 Pfaden mit SimpleSmoothingTrans
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\item FBS Lag = 5 mit 500 und 7500 Partikeln auf 4 Pfaden mit SimpleSmoothingTrans
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\item BS Lag = 5 mit 500 zu 50 und 7500 zu 500 Partikeln auf auf 4 Pfaden mit SimpleSmoothingTrans
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\item BS Lag zu Error Plot. Lag von 0 bis 100, wie verhält sich der Error. Am besten auf Pfad 4 mit SimpleSmoothingTrans.
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\item BS Lag = 5 mit 500 Partikeln auf einem Pfad der manuell angepasst ist (mach ich) mit DijkstraTrans.
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\end{itemize}
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\begin{itemize}
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\item Vorwärtsschritt die Ergebnisse und Probleme beschreiben. Zeitlicher Verzug etc.
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\item Fixed-Interval Smoothing mit beiden Methoden. Was wird besser? Warum?
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\subitem AUf die schlechte Performance eingehen für was könnte man es nutzen?
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\item Fixed-lag Smoothing der beiden Methoden
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\subitem erstmal ergebnisse mit 3 unterschiedlichen lags. 5, 30, 50 oder so
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\subitem Fehlerplot wie beim fusion paper. wo ist der error besonders hoch, warum? warum wurde er besser?
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\subitem welche anwendungen gibt es da jeweils?
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\subitem plot mit kurven die den fehler bei den unterschiedlichen lag längen angibt.
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\item Fixed-lag gap
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\subitem einen offset (gap) im smoothing. was bringt es? sinnvoll?
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\end{itemize}
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