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TeX
Executable File
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\section{Conclusion}
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beide ansaetze sind in unserem szenario/gebaeude OK:
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bekannte AP-pos + empirische parameter
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komplette optimierung über fingerprints
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100 prozent optimierung ist nicht moeglich, es gibt
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immer stellen, die, zugunsten von anderen, schlechter werden.
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es haengt auch stark davon ab, was man optimiert, das modell,
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die uebereinstimmung, welche fingerprints [schlechte vs. gute stellen]
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zudem ist das modell fuer unser gebaeude nicht gut ggeeignet.
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zu viele verschiedene materialien und trennwaende, APs immer in raeumen,
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nie auf dem flur. viele hindernisse, wenige freie raeume.
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andere modelle koennten hier helfen, erfordern dann aber zur
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laufzeit mehr berechnung, oder muessten vorab auf einem grid berechnet
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werden \todo{cite auf competition}
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\section{Future Work}
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Komplexere Modelle die vorab berechnet werden und dann einfach in einer
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Datenstruktur abgelegt sind, die z.B. interpolation erlaubt etc.
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