introduction

tex/chapters/conclusion.tex

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-conclusion
+\section{Conclusion}
 
-beide ansaetze sind in unserem szenario/gebaeude OK:
-bekannte AP-pos + empirische parameter
-komplette optimierung über fingerprints
+	beide ansaetze sind in unserem szenario/gebaeude OK:
+	bekannte AP-pos + empirische parameter
+	komplette optimierung über fingerprints
 
-100 prozent optimierung ist nicht moeglich, es gibt
-immer stellen, die, zugunsten von anderen, schlechter werden.
-es haengt auch stark davon ab, was man optimiert, das modell,
-die uebereinstimmung, welche fingerprints [schlechte vs. gute stellen]
+	100 prozent optimierung ist nicht moeglich, es gibt
+	immer stellen, die, zugunsten von anderen, schlechter werden.
+	es haengt auch stark davon ab, was man optimiert, das modell,
+	die uebereinstimmung, welche fingerprints [schlechte vs. gute stellen]
 
-zudem ist das modell fuer unser gebaeude nicht gut ggeeignet.
-zu viele verschiedene materialien und trennwaende, APs immer in raeumen,
-nie auf dem flur. viele hindernisse, wenige freie raeume.
-andere modelle koennten hier helfen, erfordern dann aber zur
-laufzeit mehr berechnung, oder muessten vorab auf einem grid berechnet
-werden \todo{cite auf competition}
+	zudem ist das modell fuer unser gebaeude nicht gut ggeeignet.
+	zu viele verschiedene materialien und trennwaende, APs immer in raeumen,
+	nie auf dem flur. viele hindernisse, wenige freie raeume.
+	andere modelle koennten hier helfen, erfordern dann aber zur
+	laufzeit mehr berechnung, oder muessten vorab auf einem grid berechnet
+	werden \todo{cite auf competition}
+
+\section{Future Work}
+
+	Komplexere Modelle die vorab berechnet werden und dann einfach in einer
+	Datenstruktur abgelegt sind, die z.B. interpolation erlaubt etc.